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OpenAI早期员工Lenny Bogdonoff在GPT-4训练和ChatGPT上线前重建了Jupyter代码执行环境，这一工作成为后来'AI电脑'概念的雏形，但当时未受重视。
介绍 GitHub 上的 Machine Learning Visualized 项目，该工具通过交互式笔记本和可视化图表展示机器学习算法（如神经网络、逻辑回归等）的训练过程，帮助初学者理解原理。
一个13岁的中国孩子在Jupyter notebook中从头编写了一个完整的Python游戏，展示了小小年纪的编程技能。
Two Sigma 开源了四个工具——Flint、BeakerX、Marbles和Cook——这些工具被Twitter、Apple和Indeed等科技巨头使用，涵盖时间序列分析、多语言笔记本、可读的测试失败信息以及批处理作业调度。
本文介绍了 Machine Learning Visualized，这是一个 Jupyter Book 和交互式平台，它从第一性原理出发，通过可视化方式实现和推导机器学习算法。