kan

本文提出MVG-KAN，一种集成周期-残差分解、用于风感知空间依赖性的地理风图以及用于PM2.5预测的时间KAN头的多视图模型，在北京数据上实现MAE 14.09。

本文提出了一种替代架构，使用径向基函数（RBF）网络，消除了深度神经网络，并以闭合形式找到全局最优解，无需迭代训练。还回顾了其他非DNN方法，如KANs和k-NN检索，并通过案例研究展示了增强的可解释性和更快的训练速度。