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本文提出了HybridRAG-BN，一种用于孟加拉语知识库问答的检索增强框架，该框架结合了混合检索、基于Gemma的生成以及LoRA微调的验证，以F1分数0.71654和0.72912获得第一名。

DeSQ是一个基于分解的框架，用于从自然语言问题生成SPARQL查询。它将复杂问题分解为原子约束，将它们映射到SPARQL片段，并组装成完整查询，在五个基准测试中的四个上优于现有技术。