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微宏观检索:减少大型语言模型的长文本幻觉

arXiv cs.CL · 2026-05-29 缓存

本文介绍了微宏观检索(M2R),一种边检索边生成的框架,通过确保关键信息紧邻生成文本,减少长文本LLM输出中的幻觉。它使用基于课程学习的强化学习来训练检索和接地技能,在长上下文场景中尤其有效。

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