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利用人类阅读行为进行关键词抽取:基于网络摄像头的眼动追踪语料库

arXiv cs.CL · 2026-08-12 缓存

本文探讨利用基于网络摄像头的轻量级眼动追踪特征来改进中文论文摘要的关键词抽取,介绍了CLIS-ET语料库,并表明注视特征能够提升关键词抽取(KPE)性能。

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利用人类阅读时产生的认知信号增强微博关键词提取

arXiv cs.CL · 2026-06-26 缓存

本文研究了脑电图信号能否补充眼动追踪信号用于微博的自动关键词提取。使用ZuCo语料库,作者表明认知信号,特别是脑电图信号,在不同模型上均能提升自动关键词提取的性能。

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Attention Expansion: Enhancing Keyphrase Extraction from Long Documents with Attention-Augmented Contextualized Embeddings

arXiv cs.CL · 2026-06-10 缓存

本文提出了一种注意力扩展机制,通过使用上下文外信息增强PLM token表示,提升长文档的关键词提取性能,在不需全文档注意力或昂贵LLM推理的情况下,持续优于最先进模型。

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