keyword-gated

本文提出了CAMeR，一种用于LLM智能体的记忆留存框架，该框架结合了关键词门控混合激活与自适应权重动态，并推出了CAMeR-Bench，一个用于评估自适应记忆留存的基准测试。实验表明，与仅基于嵌入或时间驱动的基线相比，混合符号-神经门控在留存差距和检索效率方面表现更优。