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一个团队分享了他们将AI智能体从GPT-4o切换到Kimi K2.7的经验，实现了约70%的推理成本降低，同时记录了哪些功能出现问题以及哪些保持不变。

开源权重模型已追赶上专有模型，GLM 5.2在浏览器代理任务中以低成本实现了接近Opus级别的得分。其他模型如Minimax M3和Kimi k2.7也显示出显著的改进。

一项研究引入了DuoBench，这是一个用于评估编码智能体中规划者-实现者配对的基准测试。它在CPython问题上测试了Kimi K2.7、K2.6、GPT-5.5和Claude Opus 4.8的组合，发现作为实现者的Kimi K2.7以低成本提供高质量，性能优于更昂贵的配对。