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我绘制了Qwen3.6-35B-A3B和Gemma4-E2B QAT模型的KV缓存量化的KL散度图

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-06-23

作者绘制了Qwen3.6-35B-A3B和Gemma4-E2B QAT模型的KV缓存量化的KL散度图。

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这是我的KV缓存量化基准测试:TurboQuant被高估但被TCQ拯救,q5值得更多关注,对称q8可能浪费显存

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-05-19

一项详细的基准测试,使用PPL和KLD指标在Qwen 3.6 27B上比较KV缓存量化方法(TurboQuant、TCQ、q4、q5、q8),发现TCQ改进了低位量化,不对称KV在相同大小下优于对称KV,且q8通常过于夸张。包含分析和数据,见链接文章。

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