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KACE:面向数学推理的知识自适应上下文工程
arXiv cs.AI
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· 2026-06-02
缓存
KACE 引入了一种知识自适应上下文工程方法,通过认知树和分层自一致性将存储与使用分离,在 AIME 2025 上达到了 62.2% 的准确率——相比固定自一致性提升了 10.4 个百分点。
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