knowledge-augmentation

PRISM 是一个多智能体框架，通过将语音感知、响应生成和语音合成解耦，并结合韵律线索与大语言模型推理及外部知识工具，以提升共情口语对话的质量。

本文对将经验知识整合到LLM工具调用中进行了系统研究，提出了KATE框架，该框架结合了知识增强数据、宽度扩展推理和知识感知训练，在BFCL-V3和AppWorld基准上取得了一致的改进。