knowledge-conflict

本文提出收敛点理论，该理论通过论证不确定性由人类对某一主题的共识密度决定，统一了各种LLM不确定性现象，并识别出三个区域（完全共识、部分共识和非共识）。该理论对训练过程中对未解决的哲学问题进行强制收敛提出了担忧。

本文提出了一种名为“上下文驱动分解”（CDD）的探针，用于诊断检索增强生成（RAG）系统在面对检索上下文与参数化知识冲突时，是否遵从检索上下文。同时，发布了 Epi-Scale 基准测试，以便在多种模型家族中进行系统性研究。