knowledge-conflicts

ConflictRAG是一种冲突感知的RAG框架，能够在检索文档中检测、分类并解决知识冲突，在基线方法上实现了88.7%的检测F1值和5.3–6.1%的正确率提升，同时将API成本降低了62%。

本论文通过研究检索增强生成中不同信息源的偏好，探究大语言模型如何处理知识冲突。研究发现大语言模型倾向于选择经机构验证的信息源，但这些偏好可通过重复而被逆转，论文提出了一种方法来减少重复偏差同时保持一致的信息源偏好。