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本文介绍了字节精确的KV缓存嫁接，一种通过将验证知识作为字节精确的状态工件存储并在推理过程中恢复，从而使冻结的小型语言模型既更强大又更廉价的技术，在不改变权重的情况下实现了显著的token和能耗降低。