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介绍了SafeRx-Agent,一种基于知识的多智能体框架,用于安全且可解释的药物推荐,可生成细粒度的ATC代码预测,同时控制药物相互作用和禁忌症,在MIMIC-III和MIMIC-IV数据集上进行了评估。
本文提出一个框架,利用领域专家知识来引导大语言模型,根据学生的书面推理提供即时自适应反馈。在一门大规模大学课程中,该框架使学生成绩提升了超过80%。