knowledge-memorization

本文形式化了大语言模型微调中的“知道-使用鸿沟”，即模型记忆事实但无法泛化。引入了自修补干预方法，并确定知识回路错位为根本原因，通过简单启发式方法恢复了58-75%的泛化失败。