knowledge-organization

本文认为，当前的AI模型具有预测能力但并不具备解释能力，并提出了Mechanistic World Models这一新范式，该范式将可重用机制置于表示、计算和学习的核心，以实现自主科学发现。

作者探讨了AI编码代理的两个关键挑战：确保长时间自主执行（数小时）以及为本地应用设计对代理友好的架构。他们提出在规划和执行之前，增加一个显式的知识组织阶段来管理混乱的上下文。