knowledge-reasoning

本综合综述系统性地回顾了基于图神经网络的方法在整个知识图谱流程中的应用，提出了一种新颖的两层分类法，并讨论了挑战和未来研究方向。

本文介绍了偏好差值聚合（PDA）和几何对齐合并（GAM），通过LoRA合并将来自弱模型对的多个“弱”偏好信号进行聚合，在知识推理和智能体搜索任务上平均将强LLM的性能提升超过6%。