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LLMs中的多语言去学习:迁移、动力学与可逆性

arXiv cs.CL · 5天前 缓存

本文通过将TOFU基准扩展到五种语言,研究了LLMs中的多语言去学习。研究发现,去学习迁移因文字和语言家族而异,主要作用于后几层解码层,并且单个引导方向可以恢复跨语言被抑制的大部分知识。

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