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MAAT 提出了一种多阶段 LoRA 适配器遗忘方法，并配套了 5WBENCH 基准测试。该研究揭示，由于因果性“为什么”知识涉及长程多跳答案链和梯度稀释问题，这类知识在遗忘时特别困难。在 Llama 3.2-3B 模型上，该方法在遗忘与保留之间取得了优异的平衡。