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本文介绍了HoReN,这是一种参数保留的模型编辑方法,使用归一化Hopfield检索来处理对大型语言模型的大规模序列更新。它解决了知识积累和路由挑战的问题,在50,000次序列编辑上展示了稳定的性能,而先前的方法在这种情况下性能会退化。