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作者介绍了Agro,一个用于在移动和桌面设备上本地运行AI模型的开源跨平台工具,并讨论了设备端代理面临的硬件限制挑战,同时寻求社区反馈。
本文提出了一种面向移动设备的隐私保护联邦推荐系统,采用两阶段流水线,包括候选生成和排序,通过 Kotlin Multiplatform 在 Android/iOS 上实现。