kubernetes

Turbopuffer 描述了他们利用 Kubernetes CRDs 和控制平面实现数据库每日升级部署的方法，该控制平面支持公共 SaaS、单租户 SaaS 和 BYOC 部署，且无需直接访问。

一个提供实践项目的 GitHub 仓库，用于学习 Kubernetes，涵盖部署、微服务和云集成等从基础到高级的主题。

Oxide 的解决方案软件工程师描述了客户反馈如何塑造他们为 Oxide 云平台构建的 Kubernetes 集成，包括对 Rancher、Omni 和 Cluster API 的支持。

批处理仍然很重要，Netflix 已采用 Kueue——一个最初由谷歌引入的开源 Kubernetes 作业排队控制器——来替代内部解决方案。

一个GitHub仓库，精选真实的DevOps面试题、故障流水线和Kubernetes挑战，用于动手实践式面试准备。

推荐一个收录了151份真实DevOps/SRE面试记录的GitHub仓库，涵盖85家公司，问题由候选人原样记录，覆盖Kubernetes、Docker、Terraform、AWS、CI/CD等方向，方便求职者按公司或主题准备面试。

Agent Substrate 是 Google 开源的运行时，支持大规模 AI 代理部署的高密度生命周期管理，通过 Kubernetes 和 microVM/gVisor 沙箱将多个有状态代理多路复用至更少的物理工作节点，并具备亚秒级挂起/恢复能力。

Olares 是一个来自 beclab 团队的开源个人云操作系统，基于 Kubernetes，专为全天候 7x24 小时在线的 AI Agent 设计，可将旧电脑或 NAS 改装成自托管 AI 平台，支持本地数据存储和自然语言操作。

一篇技术博客文章，探讨为什么 Karpenter 的节点整合看似有违直觉——集群容量保持不变，而节点不断更换——并解释其底层机制。

文章解释了 BYOC（自带云）是一系列部署模型的统称，包括 BYOC-Account、BYOC-VPC、BYOC-K8s 和隔离环境，这些模型由客户对数据驻留、安全性、成本对齐和数据引力等需求驱动。

Microsoft's Orchard is an open-source framework for agentic modeling, providing a Kubernetes-native environment substrate, RL training stack, and datasets for software engineering, GUI, and computer use agents.

Pinterest Engineering 分享了一项关于 CPU 瓶颈和网络驱动程序问题的详细调查，这些问题导致基于 Ray 的训练任务在其 Kubernetes 平台上崩溃，并提供了分析性能问题的经验教训。

一项针对4B模型分类任务的预注册消融实验表明，评估框架设计（规则位置、证据顺序、轮次结构）使准确率在60%到82%之间波动，说明糟糕的评估框架设计常常被误认为是模型能力不足。

FreeCodeCamp 发布了一本完整的书，教你如何从 homelab 到 AWS 构建一个生产就绪的 DevSecOps 平台，涵盖 Kubernetes、CI/CD、GitOps、安全扫描和可观测性。

作者分享了在其组织中构建基础设施的经验基础上，用于在 Kubernetes 上部署内部 LLM 推理的运行手册。

CNCF 与 Linux Foundation Research 共同开启了今年关于云原生采用的年度调查，涵盖了容器、Kubernetes 以及用户面临的挑战。受访者将获得 Linux Foundation Education 课程35%的折扣。

Infrawrench 是一款统一的云管理工具，可连接 25 个以上的提供商，提供 SSH、Kubernetes 管理、SQL 编辑、对象存储浏览和自定义仪表盘，全部集成于一个界面中。

文章将开源权重AI模型的崛起与Kubernetes相提并论，认为开源权重模型正成为AI创新的基础平台。它警告美国不要孤立自己，并鼓励开源权重AI生态系统中的竞争。

本文介绍了CRAWO，一个用于跨异构边缘基础设施的AI流水线自适应工作负载编排框架。它采用控制循环模型和基于Kubernetes的实现，以改善工作负载分布并减少对集中式云处理的依赖，并在车辆监控场景中进行了演示。

一份关于使用Backstage、ArgoCD和Crossplane构建内部开发者平台的综合指南，让团队能够自助获取基础设施和部署服务，无需手动填写工单流程。