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针对长上下文大模型推理重新定义 KV 缓存淘汰问题

arXiv cs.CL · 2026-05-11 缓存

本文介绍了 LaProx,这是一种用于长上下文大模型推理的新型 KV 缓存淘汰策略。它将问题重构为输出感知的矩阵乘法近似问题,仅使用 5% 的缓存用量即可实现高性能。

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