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本文介绍了KV-Skill，这是一个外部因子化算子的设计空间，冻结的语言模型通过轻量级接口读取这些算子，从而能够从文本或奖励中获取任务知识并独立部署。在十个基准上的实验表明，与文本技能、前缀微调和LoRA相比，KV-Skill持续带来改进，且技能可组合、可加载。