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LA-RL：面向信息抽取强化学习的标签感知自我反思

arXiv cs.CL ↗ · 2026-07-28 缓存

LA-RL 提出了一种标签感知的自我反思框架，用于信息抽取中的强化学习，在命名实体识别、关系抽取和事件抽取任务上取得了持续改进，在分布外基准上 F1 提升高达 20。

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