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Mercor 研究通过将 29 个主流 AI 基准映射到 O*NET 的 923 种职业和 18,797 项任务，发现仅 208 种职业有较好的基准覆盖，约 90% 的美国工作时长所涉及的任务几乎没有现有基准评估，且基准覆盖偏向大型劳动力市场，忽视了大量中小型知识型工作。
Anthropic 内部数据显示 AI 智能体工时已达员工的 6 倍，初级技术岗位招聘占比下降，员工产出提升但人类注意力成为瓶颈，招聘重点转向自主性与判断力。