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Databricks推出Lakebase LTAP架构,将Postgres数据以Parquet格式存储在S3上,无需CDC或镜像即可在单份数据上实现事务与分析。
Databricks 推出 LTAP(湖事务/分析处理),这是一种新的架构,在数据湖中基于单一数据副本统一 OLAP 和 OLTP,消除 ETL 管道,并由 Lakebase 提供支持。这为 AI 应用时代的操作数据、分析数据和流数据提供了单一受管的基础。
本文介绍了 Databricks 的 Lakehouse 架构如何通过禁用全页写入(FPW)并利用无状态计算与分布式存储,使 Postgres 的写入吞吐量提升 5 倍。