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LangChain宣布新产品将在Interrupt主题演讲直播中揭晓，首席执行官Harrison Chase将讨论AI代理在生产中的未来。
LangChain宣布将于9月30日举办一场专注于在线评估的活动，展示如何使用LangSmith中的Tuned Evaluators自动分析AI代理交互并在生产环境中提供反馈。
一位有志于AI工程师职位的开发者向资深从业者请教：什么样的项目作品集最能体现生产环境技能？他提出了LLM路由服务、带防护机制的智能体系统、本地推理微服务等方向，并询问作品集中常见的不足之处。
AWS、NVIDIA 和 LangChain 将举办一场线下会议，重点讨论如何使用 Amazon EKS 及相关技术为开发和扩展智能体 AI 工作负载构建灵活的基础设施。
LangChain 和 Typesafe AI 今天 PT 11am / ET 2pm 举办一场与 Jev 一起构建代理工具的直播会议。
一位开发者构建了一个工具，用于并行比较不同的AI代理框架，旨在评估架构差异并征求资深从业者的反馈。
本文介绍了 TypeSafeClassifier，这是一个 LangChain Runnable，它在智能体工作流中为模型路由和工具风险门控提供带有校准概率的类型化决策。
LangChain 宣布，开源决策模型 SemIf 在 LangSmith LLM Gateway 中免费提供一周，且与 TypeSafe SDK 兼容。
LangChain正在举办一场直播，讨论TypeSafe AI的新模型Jev，该模型承诺在分类任务中实现高达200倍的推理速度提升和400倍的成本降低，旨在改进代理循环。
LangChain将于9月23日现场演示其Paid Media Agent，涵盖其架构、功能、生产环境经验以及问答环节。
本文提供了10个步骤来优化AI智能体决策，通过使用langchain-typesafe工具，将LLM调用成本降低至每百万令牌0.042美元，延迟降至70-500毫秒，同时防止幻觉。
TypeSafe AI 发布了 Jev，这是一个 System One 模型，用于代理循环中的快速结构化决策，与传统 LLMs 相比，在分类任务中提供高达 200 倍更快的推理和 400 倍更低的成本。
Deep Life Sci 是一个开源的智能助手，专为临床和实验室科学家设计，提供对 ClinicalTrials.gov 和 PubMed 等庞大数据库的访问，并配备子代理以实现高效的文档审查。
LangChain的Paid Media Agent是一个AI驱动的工具，拥有200多种工具和一个企业知识库，旨在帮助营销团队进行活动分析、代码编写和报告生成。
LangChain 分享了一份指南，介绍 Schneider Electric、Vodafone 和 monday.com 如何通过改进的可观测性、评估和治理来在生产中扩展 AI 代理。
播客剧集由LangChain的Harrison Chase和Browserbase的Paul Klene主持，讨论AI智能体的演化、LangChain从开源到商业平台的发展历程，以及关于AI基础设施和开发者工具的关键见解。
这篇文章强调了上下文工程作为AI智能体框架的一个主要挑战，并介绍了Deep Agents，它包含内置功能如文件系统和子代理，用于有效的上下文管理。
LangChain 展示了 LangGraph 和 LangSmith 如何加速了 Lyft 的支持代理开发，将发布时间从六个月缩短到 1-2 周，并增强了可见性。
LangChain 的 Managed Deep Agents 现在可作为 MCP 服务器使用，允许编程助手和其他代理通过标准协议端点委派任务，如研究和分析。
LangChain 已在他们的 LangSmith 精要课程中添加了一个结业项目，为在 AI 智能体工程中实践调试和追踪技能提供更多机会。