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本文详细介绍了使用 Arize Phoenix 和 OpenTelemetry 为 LangChain 应用实现成本和令牌可观测性的方法，重点区分 LLM 工具调用、工具执行和最终响应，以避免指标混淆。

LangChain 将在旧金山举办一场晚间活动，内容包括持续学习的技术讲座、Prime Intellect 和 Baseten 的演讲嘉宾，以及面向 AI 智能体工程社区的社交机会。

PodiumHQ之前自行开发和维护他们的代理运行时，但在LangSmith的部署功能推出后迁移到了LangSmith，这使得切换变得轻而易举。

这条推文提出了一个关于大规模部署RAG聊天机器人的技术面试问题，解释了常见的陷阱如状态持久性，并指向Akamai的GitHub仓库和开发者中心以获取参考实现。

LangChain将于10月6日与首席执行官Harrison Chase共同举办阿姆斯特丹聚会，讨论如何利用LangChain生态系统并构建代理，包括社交机会。

来自 LangChain 的 LangSmith 引擎帮助开发者调试 AI 模型以理解其行为，隐喻为看到苹果为何落地。

LangChain 宣布即将在达拉斯、波士顿和洛杉矶举行的 LangSmith Roadshow 活动，专注于智能体开发和使用 LangSmith Engine 的研讨会。

Caspar讨论了LangChain的托管深度代理如何自动设置Slack，并基于代理名称生成图标，灵感源自DitherAvatar。

LangChain Academy将于9月17日举办一场关于Deep Agents的现场研讨会，教导参与者构建具备规划、记忆和子智能体的智能体，以处理复杂任务。

Box采用LangChain的Deep Agents框架构建企业AI代理，强调模型灵活性和更快开发周期等优势，适用于复杂内容管理任务。

LangSmith 显示 PodiumHQ 的 AI 代理基于上下文理性行事，与最初认为坏了的看法相反。首席软件工程师 Walker Ward 讨论了端到端追踪代理推理。

Airbnb 将在 LangChain 的 Interrupt NYC 会议上发表演讲，于2026年9月24日，分享他们的信任组织如何使用 LangChain 和 LangGraph 标准化生产堆栈。该活动专注于 AI 代理，并有多个行业演讲者。

LangSmith 实现了代理决策的集中追踪，提高了调试效率，正如 Morningstar Inc 的高级软件工程师所展示的那样。

LangChain 宣布推出一门免费的学院课程，教授使用Python构建AI代理，涵盖react循环、MCP服务器和人在环中等基础概念。

OpenWiki 0.4.0 添加了与 Claude、Codex 和 OpenCode 的编程代理集成，简化了开发者的设置过程。

LangChain 的托管服务允许通过一条命令将 AI 代理部署到 Slack，自动化应用配置，无需手动设置。

这是一条关于书籍《30 Agents Every AI Engineer Must Build》的推广推文，提供使用经过验证的架构和工具（如LangChain和LangGraph）构建可扩展和安全的AI智能体系统的指导。

LangChain Academy 推出 Tutors，利用编程代理通过互动课程、测验和反馈来教授 AI 概念，特色课程包括 Deep Agents 和 LangSmith。

LangChain将于9月24日在Interrupt NYC会议上邀请Alex Atallah，OpenRouter的联合创始人兼CEO，重点讨论AI智能体。

LangChain将于8月27日在Sunnyvale举办构建代理与代理巡回活动，活动包括主题演讲、动手研讨会以及为AI代理开发者提供的交流机会。