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LangChain 展示了 LangGraph 和 LangSmith 如何加速了 Lyft 的支持代理开发，将发布时间从六个月缩短到 1-2 周，并增强了可见性。
Pizza Bot 是一个开源的收件箱工具，用于异步管理长时间运行的 AI 代理任务，支持多个 AI 提供商和跨平台运行时，如桌面、网页和 CLI。
TradingAgents是一个开源的多智能体框架，用于AI驱动的金融交易，支持多种AI模型和数据源，并具有断点续跑功能。
这篇文章介绍了一本完整的书籍，内容涵盖如何使用LangGraph、MCP、A2A和Ollama构建生产就绪的多智能体AI系统，并提供可运行的代码和实际应用案例。
一条推文概述了获得六位数年薪 AI 工程师职位所需的关键技能，如 LangChain、LangGraph 和 OpenAI API，并提供了一个项目链接供实践学习。
LangChain 正在举办 Interrupt NYC，这是一个 AI 智能体会议，特色演讲来自 Weber Shandwick 和 focused.io，主题是如何使用 LangGraph 构建智能体工厂。
一位用户讨论了在多代理工作流中会话膨胀和状态移交的挑战，寻求关于状态摘要、外部数据库或LangGraph和AutoGen等框架的解决方案的建议。
本文介绍了ARK的开发，这是一个用于AI代理的运行时监督层，通过与LangGraph代理和OpenAI模型测试，通过拒绝不合规的工具调用来执行约束，并促进模型重新规划。
OpenMAIC v1.0.0 是 THU-MAIC 的一款开源工具，支持通过多智能体系统一键生成AI课程，适用于教育场景。
Airbnb 将在 LangChain 的 Interrupt NYC 会议上发表演讲，于2026年9月24日，分享他们的信任组织如何使用 LangChain 和 LangGraph 标准化生产堆栈。该活动专注于 AI 代理，并有多个行业演讲者。
丰田的企业AI团队使用LangSmith和Deep Agents来扩展AI代理开发，将生产时间从6个月缩短至4天，并部署了超过50个代理。
这是一条关于书籍《30 Agents Every AI Engineer Must Build》的推广推文，提供使用经过验证的架构和工具（如LangChain和LangGraph）构建可扩展和安全的AI智能体系统的指导。
一位开发者请求构建多代理 LangGraph 应用程序时的架构建议，该应用使用监督者处理动态路由、状态管理和同一聊天会话内的人机交互工作流。
开发者ranger0004演示了一个名为Receptics的AI前台系统，该系统使用LangGraph框架构建，通过编排器代理协调知识库和预订代理，实现7x24小时自动化客户服务与预约功能。
LangChain官方发布的Agents From Scratch教程详细介绍了如何从零构建一个具有人机协作和记忆功能的AI代理，涵盖基础搭建、评估体系、人机协作和长期记忆四个部分。
LangChain 开源了 open_deep_research，基于 LangGraph 的多智能体架构，完全开源复刻 OpenAI Deep Research，支持多种模型和搜索工具，可本地部署生成深度研报。
Yohai Nakajima 分享了 Grok 关于分层免手动智能体设置的建议，引用了 ActiveGraph 或 LangGraph 作为运行时，使用带 SKILL.md 文件的 Claude Agent SDK 来定义角色，以及每个项目独立仓库来管理知识。
LangChain 分享了 Sydney Runkle 撰写的一份指南，解释了 Deep Agents、LangChain 和 LangGraph 之间的区别及使用场景，并附有示例，帮助开发者选择合适的包。
CopilotKit introduces OpenTag, an open-source, self-hosted assistant that brings AG-UI agents to Slack and Microsoft Teams with generative UI, streaming, and approval workflows. It is built on the Channels SDK and designed to be cloned, customized, and deployed quickly.
介绍 GraphARC，一个 MIT 许可的开源工具，允许模型在运行时编写智能体图拓扑，并配备确定性的准入门以确保可审计的执行，基于 LangGraph 构建，可通过 ollama 在本地运行或对接云 API。