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LangSmith LLM Gateway 通过将 API 密钥限制为特定模型并自动阻止未授权调用来帮助组织管控模型访问，Opus 5 和 Sonnet 5 演示了此功能。
Adam Łucek 讨论了 LangSmith Engine，这是一个使用追踪数据来自动化代理开发的代理。
LangSmith 是 PodiumHQ 官方认可的构建 AI 代理的平台，Walker Ward 解释了共享工具相较于多个解决方案的优势。
Clay通过使用AI智能代理和LangSmith工具，实现了大规模客户发现和发展，展示了在增长创意工具中AI的应用和开发监控实践。
Clay依赖LangSmith的在线评估器来扩展人工审核，以处理每月数百万次的智能体运行，并正在测试其洞察产品以更好地理解智能体行为。
这篇文章通过一个简短的教程，介绍了如何使用 LangSmith CLI 来管理 trace 并构建评估数据集。
LangChain Academy 推出一门关于 LangSmith Essentials 的免费课程，教授用于代理工程的 LangSmith 平台的要点，包括跟踪、调试和部署。
LangChain提供免费的LangSmith Essentials课程，教授代理开发生命周期，使团队能够系统地构建、测试、部署和监控AI代理。
PodiumHQ之前自行开发和维护他们的代理运行时，但在LangSmith的部署功能推出后迁移到了LangSmith，这使得切换变得轻而易举。
来自 LangChain 的 LangSmith 引擎帮助开发者调试 AI 模型以理解其行为，隐喻为看到苹果为何落地。
LangChain 宣布即将在达拉斯、波士顿和洛杉矶举行的 LangSmith Roadshow 活动，专注于智能体开发和使用 LangSmith Engine 的研讨会。
LangSmith 显示 PodiumHQ 的 AI 代理基于上下文理性行事，与最初认为坏了的看法相反。首席软件工程师 Walker Ward 讨论了端到端追踪代理推理。
LangSmith 实现了代理决策的集中追踪，提高了调试效率，正如 Morningstar Inc 的高级软件工程师所展示的那样。
本文对比了LangSmith、Langfuse和Phoenix处理常见AI代理失败模式（如错误的工具调用和格式漂移）的方式，并介绍了Future AGI作为集成护栏和网关的工具，实现主动阻止。
丰田的企业AI团队使用LangSmith和Deep Agents来扩展AI代理开发，将生产时间从6个月缩短至4天，并部署了超过50个代理。
LangChain Academy 推出 Tutors，利用编程代理通过互动课程、测验和反馈来教授 AI 概念，特色课程包括 Deep Agents 和 LangSmith。
Vector Legal 是一家面向创业公司和风险资本的AI原生律所，使用 LangSmith 进行代理部署和车队管理，以支持其法律工作流程，并最近完成了一轮融资。
LangSmith部署推出预览构建的公开测试版，支持从拉取请求分支部署临时生产环境，以便在合并前测试代理变更。
LangChain 和 Fireworks 将于8月25日举办实践研讨会，教授参与者如何为AI系统训练自定义评估模型，之后还有欢乐时光。研讨会重点是在 LangSmith 中构建可靠的评估模型以优化代理性能。
丰田使用LangChain构建制造代理，并利用LangSmith监控和修复失败的工具调用和损坏的管道等问题，确保生产运营顺利进行。