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LangSmith 聚焦 Finch Legal，一家利用 AI 代理处理人身伤害诉讼诉前阶段的初创公司，实现了 10 倍增长，并使用 LangSmith 进行生产可观测。

LangChain 分享了一个客户故事，其中 PodiumHQ 的 Walker Ward 讨论了如何使用 LangGraph 和 LangSmith 将 AI 代理从原型推向生产。

LangChain 发布了一个插件，可将所有 Claude Code 会话记录到 LangSmith 中以进行调试，只需快速设置三条命令。

施耐德电气使用 LangChain 的 LangSmith 在100多个国家运行超过60个生产级AI代理，通过其AI助手为16万名员工提供服务，展示了企业级LLMOps能力。

LangChain Academy 推出新课程《深度智能体入门》，讲授什么是 harness 以及 harness 的四大核心能力，并使用 LangChain 和 LangSmith 进行动手实践构建。

LangSmith Evaluation 通过使用真实生产数据评估性能，帮助提升 AI 智能体质量。

使用 Harbor 框架和 LangSmith 沙箱运行智能体评估的指南，提供完整追踪支持。

演讲者讨论了评估和改进代码智能体的重要性，强调了LangSmith与Harbor的集成，以提供在隔离环境中运行、追踪和改进智能体评估的统一栈。

代码代理成本正在上升，原因是 Claude Code、Cursor 和 Copilot 等工具的日志记录分散；LangChain 的 LangSmith 提供统一的追踪和成本可见性，帮助团队监控和优化支出。

Antimetal 是一个自主系统，利用 AI 智能体管理生产软件，通过构建运行环境的全局模型来预防问题、处理告警并自动修复。

Harbor Framework 现在集成了 LangChain 的 Deep Agents、LangSmith Sandboxes 和 Observability，能够在隔离、可复现的环境中运行智能体，进行确定性测试。

LangChain 宣布可以使用 Pipecat AI 将现有的 LangGraph 代理转换为语音代理，同时更新了 LangSmith 的语音追踪功能，新增了内联音频播放器。

LangChain的LangSmith使开发者能够将追踪用作欧盟AI法案的合规证据，并提供可定制的评估器，用于偏见、幻觉、毒性、准确性和对抗性输入等方面的评估。

LangSmith 聚焦栏目介绍了 patlytics，这是一个面向专利生命周期的企业级法律 AI 平台，它使用 LangSmith 来编排其 AI 技术栈，从提示管理到工作流评估。

Philipp Comans 在 Interrupt 会议上分享了 Chime 如何通过让法律和合规团队共同编写评估系统，平衡产品速度与合规性，将 AI 助手的开发从“哎呀驱动”转变为持续对齐飞轮。

LangChain 推出 On-Call Copilot，这是 LangSmith Fleet 中的一个新代理模板。它可以对警报进行分类，跨代码和追踪调查根本原因，管理工单，并将事件路由到正确的渠道，同时持续从运行手册和升级规则中学习。

LangChain宣布推出SmithDB，这是一个专为代理可观测性构建的分布式数据库，为LangSmith提供支持，性能提升高达12倍，并支持复杂的代理跟踪查询。

LangChain宣布推出新产品IRL LangSmith引擎。

LangSmith Observability 为 AI 代理提供实时监控，帮助快速识别性能问题。

LangChain工程师详细介绍了他们如何为SmithDB从头构建自定义倒排索引，以支持对存储在对象存储中的大容量代理轨迹进行全文搜索和JSON过滤，尽管负载巨大，仍实现了400ms的中位延迟。