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PORTER是一种基于语言的结构化电子病历基础模型,通过文本描述和数值表示临床事件,能够实现跨机构的词汇无关迁移,无需重新训练。在儿科预测任务中,PORTER与固定词汇模型性能相当,并在迁移至未见事件描述时恢复了97.1%的AUROC。