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阿姆斯特丹大学的一篇论文提出了在构造上保证调和性的富集全纯神经网络，将从局部几何结构中推导出的可训练奇异函数与仅在边界上进行的拟合相结合，以求解二维和三维拉普拉斯问题。该富集模型的表现优于所有受测方法，在精确捕捉奇异性的情况下，实现了数个数量级的提升。