laplacian-eigenspace

介绍了NEO，一种从点云预测低频拉普拉斯-贝尔特拉米特征空间的神经框架，通过质量感知神经算子和Rayleigh-Ritz精化，实现近线性扩展和强大的零样本泛化能力。