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@antiAIvo: 我已经学习了Transformer架构的基础知识、推理和训练流程。接下来，我将开始新一轮的深入探讨…

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作者介绍了一门关于大模型推理优化的学习路径，涵盖KV缓存、连续批处理、分页注意力机制等核心议题，并对vLLM与SGLang展开对比分析，突出了该领域在AI部署中的前沿技术地位。

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