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作者回顾了2024年和2025年的AI模型，这些模型在2026年依然实用，并寻求推荐值得保存在存储中的模型。
本文讨论了算法工程师持续学习和适应技术变革的必要性，从机器学习到深度学习再到大模型，而新毕业生往往引领着这种适应。
Niantic Spatial正聚焦于大型地理空间模型，标志着AI驱动的地图绘制与空间技术领域出现战略转型。
本综述论文调查了大模型在电池预测与健康管理中的应用，探讨了该领域长期存在的挑战，并提出了未来研究路线图。
本地部署大模型受限于硬件吞吐量，即使显卡性能满载，一天仅能处理约8.64M Token，不足以支持Agent自动化集群或大规模数据分析，因此规模化应用仍需依赖云端API。
冷知识分享：国内大厂近期按项目周期批量招人，月之暗面缺海外增长，字节关注长期记忆与多智能体任务，小米转向车机/智能家居B2B，腾讯混元缺预训练人才，同时3D生成与仿真数据人才稀缺，竞争小薪资高。
英国《金融时报》报道了中国AI人才争夺战，聚焦月之暗面创始人杨植麟在大型科技公司激烈挖角的情况下，仍能留住一支顶级研究团队的能力。
关于实验室训练10T参数模型可能使用的数据来源的讨论，包括合成推理链和人类生成的痕迹，以及对触及数据墙的担忧。
本综述全面回顾了面向绿色AI的资源高效架构与软硬件协同设计，涵盖高效模型构建、训练/部署策略以及可持续硬件，旨在指导大模型的可持续发展。
本文提出了全球AI模型网络（AI-ModelNet）的概念，这是一种新颖的范式，旨在连接各类大模型、共享能力并实现协同推理。作者综述了当前单模型和多模型研究现状，阐述了层次化架构，并通过原型系统和应用案例验证了其可行性。
FastMix 是一个新颖的框架，通过使用单个代理模型和双层优化自动发现训练大型模型的数据混合方式，实现了最先进的性能，并大幅提升效率。
DeepMind创始人Demis Hassabis在剑桥大学发表60分钟演讲，涵盖AI从大模型、AlphaFold到科学发现和AGI的未来发展，视频已添加中文字幕。
综述提出“代理压缩假设”，解释 RLHF 及相关方法如何在大型语言与多模态模型中系统性地诱发奖励黑客、欺骗与监督博弈。