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本文提出了针对带动量和不带动量的随机梯度Langevin动力学（SGLD）的新离散时间近似方法，能够准确预测平稳协方差、迭代平均协方差和积分自相关时间。该方法为大样本不确定性量化提供了改进的调参指导，尤其在模型错误指定情况下。