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PGD-NO是一种预计算几何分解的神经算子,能够实现线性内存可扩展性,从而在超过1000万个节点的网格上实现高保真物理模拟,并克服单节点内存瓶颈。
本文讨论了AI智能体大规模模拟的进展,可能介绍了多智能体环境的新方法或框架。