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蚂蚁集团发布了 Ring-2.6-1T，这是一个拥有 1 万亿参数的推理模型，专为智能体工作流设计，采用 MIT 许可证、扩展上下文，并使用了异步强化学习 (Async RL) 和 IcePop 训练方法，取得了最先进的成果。

SWE-ZERO-12M-trajectories 是最大的公开编码智能体追踪数据集，包含来自122K个拉取请求和3K个仓库的12M条轨迹，共计112B个token，支持在不需容器化执行的情况下对智能体编码模型进行可扩展训练。

Urban-ImageNet是一个大规模多模态数据集和评估基准，用于从社交媒体图像进行城市空间感知，支持场景分类、跨模态检索和实例分割任务，覆盖中国24个城市的61个城市地点。