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采用环内本体的激光粉末床熔融神经符号闭环控制

arXiv cs.LG · 3天前 缓存

本文提出了一种用于激光粉末床熔融的神经符号闭环架构,其中环内本体将符号推理与统计学习相结合,以控制熔池深度并消除悬垂挂渣。通过校准至NIST AM-Bench基准的代理模型验证了可行性。

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