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一篇论文提出了一种延迟感知的LLM查询路由器,通过轻量级延迟估计器联合优化延迟、准确性和成本,在保持可比延迟的同时,准确率-成本效用提升高达40%。
提出了AdaSR框架,使推理模型能够自适应地处理流式输入,以及HRPO(一种分层强化学习方法),用于优化思考分配,以实现准确性与效率的权衡。