latency-constrained

介绍Collate，一种面向协作神经网络学习的训练框架，可处理具有延迟约束的异构边缘设备，以最小开销实现精度提升。

本文提出了一种面向延迟的神经网络学习方法，使用Zerorized Batch Normalization优化严格延迟约束下边缘系统的DNN架构。实验表明，在NVIDIA Jetson设备上，该方法在精度损失极小的情况下显著降低了延迟。