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@vllm_project: 当预填充和解码分离后,解码端就变成了一个按需可插拔、可切换的选择。@Ti…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-15 缓存

vLLM 宣布通过其 V1 连接器接口集成 TileRT 的解码引擎,允许用户将 vLLM 预填充与专为低延迟优化的解码引擎配对,适用于智能体和实时助手等工作负载,且无需对 vLLM 做任何修改。

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@ClementDelangue: Kog 在 @huggingface 上开源了用于展示模型每秒 3000+ tokens 速度的 2B 模型。非常……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-06-24 缓存

Kog 开源了 Laneformer 2B 模型,这是一个 23 亿参数、经过指令调优的编码模型,专为高速解码设计。通过从架构阶段优先考虑延迟,实现了每秒超过 3000 个 token 的生成速度。

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