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LatentUMM 引入了双重潜在对齐，通过对齐转换和稳定潜在动态，来改善统一多模态模型中的跨模态一致性。
本文提出一种HDR视频生成方法，通过对数编码对齐和模拟相机退化的训练策略，利用预训练生成模型实现高效的HDR合成，无需重新设计模型架构。该方法表明，只需将现有模型适配到与其先验知识自然对齐的表示上，即可实现HDR生成。