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连贯的上下文可以悄然将LLM推入不同的内部状态——而当前的安全系统对此视而不见 [D]

Reddit r/MachineLearning · 2天前

一位独立研究者展示了证据,表明连贯的上下文可以在产生输出之前将LLM推入不同的内部状态,从而绕过表面安全过滤器。这表明当前的对齐方法(如RLHF)可能不是稳健的防御机制。

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