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本文介绍了概念调制模型(CMMs),一个用于条件生成模型可识别性和外推的统一框架。它表明,已观测属性上的特征一致性通过属性势产生约束,从而使得代数外推准则能够恢复并泛化现有结果。
本文针对SGLD-Gibbs发展了标度极限理论,为大规模潜变量模型中实现有意义的不确定性量化提供原则性的超参数调优指导。