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冻结深层,训练浅层:持续预训练中可解释的层分配方法

arXiv cs.CL · 2026-05-13 缓存

本文提出了 LayerTracer,这是一个用于持续预训练中参数层分配的可解释框架。研究表明,在冻结深层网络的同时仅训练浅层,其效果优于全参数微调。这为资源受限团队优化大语言模型提供了一种低成本且可操作的策略。

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