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@analogalok：别再盲目信任本地 LLM 的默认多 GPU 设置了，你实际上正浪费 25% 的性能……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-09 缓存

基准测试结果对比了 llama.cpp 中针对双 GPU 设置的层并行与张量并行：层模式在预填充（RAG 管道）中快 25%，而张量模式在解码（交互式聊天）中快 16%。

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