layout-optimization

Picasso 是一个由AI驱动的仪表盘编排系统，通过分析语义重要性、视觉层次和业务相关性，自动从KPI数据设计仪表盘。创作者正在寻求对该项目的反馈，这是他们首次使用代理型AI工作流的项目。

本文提出了一种基于最优传输的置换不变贝叶斯优化方法，用于优化海上风电场布局。与标准贝叶斯优化相比，该方法将计算时间减少一半，并生成更优的布局。

本文介绍了 PaperFit，这是一种视觉闭环智能体，能够迭代诊断并修复 LaTeX 文档中的布局缺陷，以生成可用于出版的 PDF。此外，本文还提出了一个新基准 PaperFit-Bench，用于评估视觉排版优化的性能。

MM-WebAgent是一种分层智能体框架，通过联合优化布局和多模态内容来协调基于AIGC的元素生成，从而生成连贯且视觉一致的网页。本文引入了一个基准测试和多级评估协议，展示了该框架相比代码生成和基于智能体的基线方法的改进。